Wirtschaftspsychologie: Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl kann die Treffsicherheit steigern

Wirtschaftspsychologie 2021-4 Eignungsdiagnostik für die 2020er-Jahre

Wirtschaftspsychologie: "Die Validität von Eignungsprognosen in der Personalauswahl scheint sich durch KI-basierte Lösungen wie künstliche neuronale Netze merklich verbessern zu lassen," berichten Dr. Detlef Steiner und Kollegen in der unabhängigen Fachzeitschrift WIRTSCHAFTSPSYCHOLOGIE.

"Die Gründe dafür liegen in den vielfältigen methodischen Stärken der äußerst lernfähigen KI-Technologie, die beispielsweise nichtlineare und interaktionelle Zusammenhänge erfassen kann und ihr Vorhersagemodell bei zusätzlich hinzugefügten Trainingsdaten dynamisch anpasst. Dennoch sollten die zentralen Risiken der KI-Technologie nicht unterschätzt werden. Für viele der methodischen Risiken (z.B. lokale Extrema, Überanpassung) wurden bereits wirksame Gegenmittel vorgeschlagen und erprobt - etwa die Kreuzvalidierung durch Aufteilung in Trainings- und Validierungsansatz.

Dagegen scheint besonders bei den inhaltlichen Problemen wie Diskriminierungsgefahr oder Intransparenz noch erheblicher Forschungsbedarf zu tragfähigen Lösungen zu bestehen. Besonders attraktiv erscheinen Kombinationen aus KI-Prognosen und zusätzlichen "menschlichen" Entscheidungen und Urteile durch erfahrene, für Diskriminierung sensibilisierte eignungsdiagnostische Praktiker."

Maxim Fischer, Klaus Fischnaller, Nicolai Ehrhardt, Detlef Steiner: Optimierte Kriterienvorhersage durch KI-basierte Urteilsbildung: Methodische Einführung und Pilotergebnisse

in: Wirtschaftspsychologie 4/2021. Schwerpunkt: Eignungsdiagnostik für die 2020er Jahre